最浪费时间的一件事，就是「无目的学习 AI」。
注意，我说的不是用 AI，是学习 AI，而且是无目的的，这两件事，方向完全相反。
我见过太多人，是这么学的：刷到一个好用的 skill，收藏；看到一个神 prompt，收藏；发现一个知识库不错，收藏。然后呢？然后就没了。这些收藏下来的东西，从来没有用过
这叫学生思维。你在没有一个明确目标的时候，大量囤积知识，觉得「我准备好了再开始做」。可说实话，你永远都准备不好。学到后来，学习变成了你的一种安全感替代品——你嘴上说「我正在学」，其实是在用学习，逃避真正去执行。 焦虑啊
我自己的的形式方式，不是这样的。
我这个账号的第一条视频，是今年 1 月 13 号。那时候我第一次冒出个想法，想做一个语音日记 App。一直到 3 月 29 号，这个 App 正式通过了苹果 App Store 审核，上架了。从有想法到上架，一共两个半月。我没有编程经验，也没有产品设计经验。我没先去学编程、再做 App，我只是知道脑子里想要什么，一步步去做，遇到问题就问 AI，把问题一个个解决，最后它就上架了。
这就是创业者思维：迷茫是迷茫，但我保证一件事——我还在动。我不会等完全准备好了，想清楚了再做，因为很多时候，事情是越做越清楚的，走一步看一步。
所以我一直的看法是：学习的本质不是学习，学习的本质是解决问题。在你还没有问题的时候去囤答案，这些答案大概率是错的。
而这件事，在 AI 时代变得更严重了。
因为 AI 已经把 how to do（怎么做）的成本，压得极低极低了。AI 就是一个随叫随到的专家。你根本不需要提前准备那么多东西，你只需要知道 what to do（做什么）和 why to do it（为什么做）。说白了，现在还在一堆一堆囤知识库、囤 skill、囤 prompt 的人，本质上是拿着一个旧的学习方式，去面对一套新的工作逻辑。
那这里面最重要的，说白了，是判断力。
你需要知道，当下你的项目最需要什么，还要给你的 AI 提供充足的上下文——你的代码、你的目标、你的限制、你的市场信号。
你可能会说，我没有这个判断力，我不知道我要做的这事对不对。判断这事，需要一点经验打底，但更重的，是一种勇气：你愿不愿意做一个决定，然后承担所有错误的责任。这才是你能去做判断、并且把判断变成行动的那个本质。
哪怕失败了，你也只是把每一次失败，变成一次学习的机会。所以快速决策、快速验证、快速纠错，就变成了一个特别重要的正循环。
别再当那个囤知识的角色了。把时间花在 AI 真正做不了的事情上：去感受市场，去搞清楚你到底想要什么、你到底是谁，然后去执行。
去做，是这里面最重要的一件事。