文章

99.9% 的人不需要 loop

你以为你雇了个 AI，其实你开了家公司

多 agent 是真杠杆，Anthropic 内部评测里比单 agent 强 90.2%。但一上量你就会发现：你不是雇了个 AI，你是开了家公司。全员每天失忆、汇报永远报喜、规矩自己会漂。这篇讲我怎么给 AI 员工写岗位说明书、离职交接和内控制度，和五堵我亲自撞过的墙。

我花 4 天烧光了全世界最强模型的额度，和大家复盘一下

用最强模型的本事，从来不是「会用」，是知道什么时候别用它。四天烧光 Fable 额度换来的复盘，附一张「手上每个活该叫哪个模型」的决策表。

当模型越来越强大，能否清晰表达需求就成了关键，7个提示词技巧，帮你找到表达的盲区

AI 模型越来越强的当下，能不能做成一件事，越来越取决于你知不知道这件事存在、知不知道有一条路能走到它。Anthropic Claude Code 团队的 Thariq 写了篇 165 万浏览的长文，把这件事拆成了一套能上手的方法。这篇是我消化之后的版本：盲区四格、七个招连原话怎么问都给你、还有一笔"越早发现越便宜"的账。

有人收 5 万帮老板做 GEO——掏钱之前，先把这笔账摊开

GEO 服务报价从几千到五万都有，但它的成本结构很不对称：80% 是半天能干完的技术活，真值钱的 20% 没人能替你外包。我拿自己网站的实操把账拆开，顺带答掉你听完每个论点会冒出来的追问。

卡住你所有项目的，从来不是 AI，是你自己

一人跑多个项目，真正的瓶颈是「调度员」这个你默认兼任的岗位。讲清楚它为什么吃掉你的专注力、怎么把它外置成一个 orchestrator、这套架构立得住的三根柱子，以及什么时候压根别搭。