AI 复利课

你现在卡在哪

相信点开这门课的你一定已经在工作中或者生活中大量的使用AI了，虽然AI越来越强大了，不过自己在使用的过程中还是屡屡碰壁：

用 AI 出了电商部第三季度的方案,结果刚交上去就被打回来,又花了好几天,用 AI 改了好几轮,结果发现不如自己上手写...

用 AI 赋能自己的商业决策,拿着问了一下午才得出的结论去落实到团队,结果干了 2 周发现这个决策本身就不合理...

用 AI 做一套自己的内容生产线,结果发现产出的质量参差不齐,人机感满满,也不知道问题出在哪儿,也找不到人问...

用 AI 做一个小的软件，但是不懂代码，不懂软件开发，东做一点，西做一点，代码越写越长，功能却一个没成型

为什么会卡

这几件事卡在同一个地方。AI 替你做的判断,最后都得你来还。

问题不在 AI 不够聪明，很多时候恰恰是AI太聪明了，让你本能把很多本该必须由你承担的工作交给了它。这不怪你,我自己也踩过这个坑。但其实你并不了解AI的一些恶劣的习惯，不知道如何和AI协作才能在你想要的方向上最大化AI的能力。

你的脑子里和手上没有一套自己的办法，不知道怎么把一件活拆给它，不知道怎么在交出去之前就看出它哪儿不对，也不知道不对的时候该改哪一步。

更要命的是,你攒不下东西。

不是记不住。Codex、WorkBuddy 你装上了,memory 开着,用顺的做法也存成了 skill。这些全配齐之后你会发现,该卡的地方一样卡。

哪种活能丢给它、哪种丢过去就是给自己挖坑,你心里到现在也没底,所以每次还是先扔进去赌一把。它跑完吐出来那一坨,你只能凭感觉看像不像,看不出是从哪一步开始歪的,于是要么全盘收下,要么推翻重来。你脑子里明明有一套什么叫好的标准,可它从来没变成 skill 里那几行它真会照着执行的规矩,所以每一件还是得你亲手捋一遍。两年过去,你自己还是那个瓶颈。

memory 记的是你说过的话,不是你的判断。skill 存的是你已经想清楚的那部分;没想清楚的,它只会帮你把错的东西重复得更稳。

十件活干下来,是十件互不相干的事,不是一条越走越顺的线。最后你会撞见一个别扭的结果:离了 AI 你反倒不会干了,可用着 AI 你也干不成更大的事。订阅费一个月没停过,手里没长出一样属于自己的东西。

所以我把我2年来和AI打交道的经验沉淀成了这门 AI 复利课

复利这个词你在钱上听过,今年的收益变成明年的本金,越滚越大。用 AI 也该有这么一层,可你打开 Codex 的第一百次和第一次,费的劲一模一样。这一层分两块。

第一块长在你脑子里。哪种活能整个丢给它自己跑完、哪种必须你一步步盯着、交出去之前得先把什么说死、它跑完你该看哪儿才知道它有没有糊弄你,这些判断你每用一次就长一点。以前是把需求整段贴进去赌一把,现在你看一眼就知道这活它能干好,还是一定会翻车。这一块不写在任何文件里,你从 Codex 换到 Claude Code、再换到明年那个还没出生的东西,它都跟着你走。

第二块长在你的系统里。踩过的坑变成写死的规矩,试出来的说法固化成一个 skill,你嘴里那套什么叫做好的标准,变成它开工前自己会去读的几行字。结果是你干第十件活的时候比第一件省力,而不是一样费劲。

两块缺一不可。判断得对不对靠第一块,判断对了之后不用再从头来一遍靠第二块。只有第一块,你每新开一个窗口还得重新想一遍;只有第二块,你会把错的东西也一起存进 skill 里,而且存得特别稳。

两块都是零,就是开头那几个场景里的样子。同一个毛病改到第五遍还犯,新开一个窗口从头教一遍,上个月摸出来的用法这个月自己都想不起来。东一炮西一炮,天花板就卡在那儿。

这门课卖的就是这两块。不是一本提示词大全,也不是 Codex 怎么装。

凭什么是我来教

我跟 AI 协作了两年,这两年的账大概是:一百万字废稿,一万多块钱,几十亿 token。换回来的东西你都可以自己去验:webXport,一个有真付费用户的浏览器工具;kaerai.club,你现在看的这个站;还有这套课本身,从逐字稿到上线,全程就是用课里这套方法和 AI 一起干出来的。这套办法不是从别人课里抄来的,就是从那一百万字废稿里磨出来的。

这门课怎么给你复利

四章,是一条线,不是四个并排的模块。第一、二章先给你第一块,把判断力打起来;第三章挑一件你真要交差的活从头走一遍,把两块焊在一起;第四章收第二块,把这一路的东西固化成 skill 和它每次开工都会读的那几个文件。

第一章,打好概念地基。 skill、MCP、RAG、上下文工程这些词到底指什么,一次打透,也搞清楚 AI 的上限在哪。不是死记硬背,是补到你有预判能力。

学完这一章,这些事不再卡你:

• 同一件活跟 AI 交代到第 N 遍,你知道该把这套干法打包成一个招式
• AI 够不着你的表格和后台,你知道走哪条路把它接上
• 人人都在聊知识库,你知道自己到底该不该搭
• 明明都发给它了,它偏偏看漏最要紧的那条,你知道毛病出在哪、料该怎么喂
• 额度老不够烧,你知道哪种活配哪一档模型

第二章,驾驭 AI 的手艺。 练的是跟 AI 协作的手感。一件活怎么交出去,它交回来你怎么验、怎么打回,你和它到底谁先动手谁后动手。这一章跟你手上开的是 Codex 还是豆包没关系,换哪个都是这套手感。

学完这一章,这些事不再卡你:

• 它说改好了你不再直接信,会要过程,当场戳穿它装干过活
• 同一个错上礼拜才修过、换个地方又冒出来,你会逼它挖到根上
• 它满篇黑话,你敢直接回一句说人话,不再怪自己菜
• 新东西不再闷头从零干,先找世上现成最好的
• 每篇都亲手捋的日子结束,你的口味会变成它照着执行的规则

第三章,挑活,上手实操。 一套不挑任务大小的做法,活大活小都照它走。方法有了,就挑一件你手上具体的活,从头到尾走一遍。中间一定会卡住,红字、跑偏、越改越烂,边做边学,只有真做过才知道。

学完这一章,这些事不再卡你:

• 手上一堆事,你知道先动哪件、怎么砍到能做完
• 让它干活不再得到一坨好像啥都说了又啥都没说的东西
• 哪几步交给它、哪几步自己来,你心里有数
• 屏幕蹦红字你不慌,原样丢回去让它自己看
• 越修越烂的时候,你敢推倒重来,而且知道重来那次学得最多

第四章,把经验收成系统。 把一路攒下来的经验、标准、规则收口成你自己的上下文系统,就是把 AI 干活要用的料和规矩,整理成它自己开工前会去读的一套文件。以后任务怎么变、从 Codex 换到别的什么,你整套搬过去就能用。

学完这一章,这些事不再卡你:

• 换个窗口它把你忘得一干二净、那几段话复制粘贴几十遍的日子结束
• 聊到几十轮它开始犯浑,你知道怎么收一收接着往下走
• 隔天回来接着干,它自己知道上回干到哪
• 活大了,你会拆给几个 AI 分头干,自己当总调度

这门课的内容只会多,不会少。买过一次,后面加进来的章节你不用再付一次钱,登录进 kaerai.club/courses 刷新一下就在那儿。

这门课适合谁

这门课不按身份挑人,按你走到哪一步挑人:你已经在用 AI,也真做出过一点东西,但一直没有自己的一套办法,东一炮西一炮,天花板就卡在那儿。对上这个状态,再看下面哪行像你。

用 AI 出方案、写报告的职场人。它唰唰生成一大坨,看着挺全,细看不是你要的,改了几轮不如自己写。你缺的不是更强的模型,是把活说明白、拆明白、验明白的那套办法。

做内容的。每篇都得你亲手捋一遍,改到第五次它还犯同一个毛病,换个窗口又得从头教。你缺的是把你的口味变成它能照着执行的规则。

想做自己产品或者副业的。想拿 AI 干件真事,可手上一堆事不知道先动哪件,又怕挑错了白忙一场。你缺的是挑活、拆活、小步走的那套做法。

不会写代码的。屏幕蹦出一串红字英文你就慌,不知道哪些活敢撒手。我自己就不是技术出身,这门课里验收和处理报错的做法,全是不懂代码也能干的。

这门课不适合谁

直说谁别买,省得互相耽误。完全没用过 AI 的纯小白,先别买。先去看免费的 AI 101 通识课,把大模型为什么会一本正经地胡说八道、为什么聊着聊着就断片这些事看懂,自己用起来,再回来。

买课就收藏、收藏了再也不打开的,别买。这门课的东西要拿到你自己的事情上用才长东西,躺在收藏夹里一文不值。

想要「帮我做」而不是「学会做」的,别买。这是一门教你自己上手的课,我不替你写方案,也不替你配 skill。

想三天速成某一个工具的,别买。Codex 和 WorkBuddy 怎么装、怎么跑通第一个任务,我已经拿出去放在免费教程里了,不要钱。你要的那种速成,几十块的工具课更合适。

学完之后,世界上多出什么

不说虚的。学完这门课,世界上会多出两样看得见的东西,做没做成,你自己一眼就能验。

第一样,一件你手上真被干成的活。第三章会让你从自己手头挑一件具体的事,用课里的方法从头到尾走一遍。不是练习题,是你本来就要干的那件事。

第二样,一套写下来的、你自己的上下文系统。第四章收口的时候,你一路攒下的经验、标准、规矩会落成一套自己的文件。以后换任务、换工具,这套东西都跟着你走,而且越用越厚。

买了得到什么

四章正文,从 skill、MCP、RAG 这些词打透,一路走到你自己那套文件。这是课的主体,上面已经拆开讲过了。

一个答疑群,AI 复利课学员独享,不跟别的课混。前面场景里那句找不到人问,那儿有人。你把丢给它的原话、它吐回来的那一坨、屏幕上那串红字原样贴进来,有人看。课里给的是通用做法,真落到你那一摊具体的事上总有几处对不上,群管的就是这段差。

资源库,所有付费学员共享,持续往里加。精选文章、值得盯的信息源,还有工具,包括我自己天天在用的那几个 skill。方法你有了,可 X 上每天几十条新工作流刷过去,哪条值得试、哪条是标题党,一个人筛很费时间,我替你筛。

长期更新,买一次以后都包含。一种是协作方法的加深加餐,一种是学员群里问得最多的问题,我整理成新的章节。有一样不包含:下个月又冒出来一个桌面端 agent 怎么装,那不在里面,那归以后的场景课。

329,按门单卖,买一次终身解锁。

顺便把定价的账摊开说。这门课里的东西,你要是真看懂了、愿意动脑子用到自己的活上,它带回来的价值起码是四位数,这是我自己认的账。那为什么只卖 329?因为我不想让买课这件事变成一场拉扯。329 是一个不太需要反复考虑的价格,你不用来回琢磨,我也不用花时间跟你磨销售。

掏钱之前先验货

3 天无理由退款。买了觉得不对,3 天内直接退,不用跟我解释。

免费的 AI 101 通识课。讲 AI 这台机器到底怎么运转:大模型为什么会一本正经地胡说八道,为什么聊着聊着就断了片,这么多模型到底该用哪个。加我微信拿个码就能看完,看完觉得没用,这门付费的也别买。课在 kaerai.club/ai101。

公开的免费教程。Codex 和 WorkBuddy 怎么装、怎么跑通第一个任务,那部分我全放出来了,在 kaerai.club/ziliao,不用登录也不用加微信,点进去就看。

你可能想问的

是不是又一门提示词课、工具课?

不是。整门课没有一章教某个工具怎么点,Codex 和 WorkBuddy 那章我已经拿出去放免费教程里了。剩下四章全是方法:怎么交活、怎么验收、怎么打回、怎么把你的口味变成它照着执行的规则、怎么收成自己的系统。提示词只是把活说明白的其中一小步,没单独讲。

我用豆包,不用 Codex,能学吗?

能。这门课不挑工具,交活、验收、拆活的路数你用豆包一样走。以前课里有一章专讲 Codex 和 WorkBuddy,现在拿出去免费公开了,想试就看,不看也不影响这四章。

和几十块的 AI 课有什么区别?

教的层不一样。几十块的课多数教某个工具怎么点、哪些提示词好用,便宜也有用,就是工具一更新,学的东西跟着作废。这门课教的是底下那层不作废的办法,外加答疑群、资源库和长期更新。你要是只想学某一个工具,真不用买这门。

还得说一句,这门课不承诺帮你赚钱,也不承诺帮你找工作。你的活值多少钱,取决于你的活,不取决于这门课。谁要是拿学完就能赚钱卖你课,你都该多留个心眼。

怎么买

先登录,然后加我微信,微信里把 329 转给我,我给你开通。开通之后四章全解锁,往后的更新也都在里面。

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关于作者

作者是谁放最后,因为这是整页里最不重要的部分。

丁啸晨(Karl),UBC 经济学与商业管理出身,4 年创业者,4 年电商操盘手。零技术科班背景,靠 AI 自学,一个人从头到尾做出并上线了好几个产品:有真付费用户的浏览器工具 webXport,上架 App Store 的 iOS 应用 aecho,还有你现在看的这个课程平台。镜头前内容创作 4 年,自有账号全平台约 6 万粉;另外帮几家公司从零起号,每个号每年 100 万以上的业绩。有偿商业演讲真实交付过。

写在最后

能写的都写在上面了。这门课有什么、没有什么、不承诺什么、不适合谁,你现在知道的和我知道的一样多,没有信息差。看完觉得对得上,来买,3 天无理由退款给你兜底;还没想好,先看免费的 AI 101 通识课,那本来就是给你验货的。我对这套东西有信心,不然不敢写这么长。

有任何问题,加我微信直接问,我一对一答你。